Home › Documentation › Analytics CS AI — Pantau Performa AI

Analytics CS AI — Pantau Performa AI

Panduan membaca Analytics CS AI — total pesan, unique customer, resolved rate, response time, credit usage, dan top topics untuk meningkatkan kualitas AI.

Apa itu Analytics CS AI?

Halaman CS AI → Analytics menampilkan performa template AI kamu dalam bentuk metrik dan chart. Gunakan halaman ini untuk memantau kesehatan AI secara rutin — bukan hanya saat ada masalah.

Mengakses Analytics

  1. Buka menu CS AI
  2. Klik Analytics
  3. Pilih filter periode: 7 hari / 30 hari / 90 hari
  4. Pilih template (atau lihat semua template sekaligus)

Metrik Utama

MetrikArtiAction Insight
Total Pesan AIJumlah balasan AI yang dikirimNaik = aktivitas tinggi, pastikan saldo cukup
Unique CustomersJumlah customer unik yang dilayaniBandingkan dengan total pesan — rasio pesan/customer tinggi = percakapan panjang
AI Resolved Rate% pesan yang berhasil dibalas vs gagalRendah → cek history untuk error, cek saldo
Avg Response TimeRata-rata waktu AI membalas (ms)> 5000 ms → ganti ke model yang lebih ringan
Credit UsageTotal saldo terpakai di periodeNaik drastis → cek spam/loop percakapan

Chart & Breakdown

Daily Trend

Chart harian menampilkan jumlah pesan AI dari hari ke hari. Pakai untuk:

  • Identifikasi hari/jam paling sibuk
  • Deteksi anomali (hari dengan volume tidak wajar)
  • Evaluasi efek kampanye/promo terhadap volume chat

Per-template Breakdown

Jika kamu punya beberapa template AI, breakdown ini menunjukkan performa masing-masing. Bisa jadi template "CS Toko" jauh lebih sibuk daripada template "Info Produk".

Top Topics / Keywords

Topik/kata kunci yang paling sering muncul di percakapan customer. Ini metrik paling penting untuk peningkatan kualitas AI — gunakan untuk:

  • Identifikasi topik yang sering ditanya tapi belum lengkap di Knowledge
  • Prioritas dokumen training yang perlu diupload
  • Inspirasi untuk membuat FAQ publik di website/landing page

Cara Membaca & Action Insight

Response time tinggi konsisten > 5000 ms

  • Ganti model ke yang lebih ringan (misal Flash)
  • Kurangi panjang Knowledge atau jumlah dokumen training
  • Pecah dokumen besar jadi beberapa dokumen kecil per kategori

Credit usage naik drastis

  • Buka History, cari percakapan dengan token tertinggi
  • Cek apakah ada loop (AI dan customer terus-terusan balas)
  • Cek apakah ada customer yang spam chat — masukkan ke rejected list
  • Aktifkan whitelist jika belum

Resolved rate rendah (< 80%)

  • Cek saldo — mungkin sering habis di tengah hari
  • Cek status device — disconnect menyebabkan balasan gagal
  • Cek history untuk pola error

Top topics ada tema yang tidak dijawab baik

  • Tambah informasi topik tersebut ke Knowledge
  • Upload dokumen training spesifik untuk topik tersebut
  • Perbarui Behavior jika perlu instruksi khusus

Rutinitas Monitoring yang Direkomendasikan

  1. Harian (1 menit) — cek total pesan & credit usage hari ini, pastikan saldo masih aman
  2. Mingguan (15 menit) — review resolved rate, response time, top topics. Audit 20-30 percakapan di history
  3. Bulanan (30 menit) — bandingkan periode 30 hari terakhir vs bulan sebelumnya. Update knowledge berdasarkan top topics

Tips

  1. Set benchmark awal — catat metrik setelah minggu pertama AI aktif, gunakan sebagai acuan
  2. Pantau tren, bukan nilai tunggal — fluktuasi harian normal, yang penting tren mingguan
  3. Top topics = roadmap knowledge — topik paling sering = prioritas tertinggi untuk dilengkapi
  4. Jangan abaikan resolved rate — meskipun chart lain bagus, resolved rate rendah artinya customer tidak dilayani

Selanjutnya

  • History CS AI — drill down ke percakapan individual
  • AI Training — perbaiki knowledge berdasarkan top topics
  • Top Up Saldo — pastikan saldo cukup berdasarkan tren credit usage

Terakhir diperbarui: 14 Apr 2026

Biar WhatsApp yang kerja, kamu fokus jualan

Tanpa server, tanpa coding. Daftar, scan QR WhatsApp, dan auto reply pertamamu bisa langsung jalan.

WhatsApp